本文目录一览：
- 〖壹〗、全国中高风险地区名单表格下载入口
- 〖贰〗、31省市最新防疫措施来了!你回家要隔离吗?
- 〖叁〗、...之一:主要人口大国和代表性国家/地区疫情总体数据
- 〖肆〗、【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
- 〖伍〗、用EXCEL做可以实时刷新的疫情地图
- 〖陆〗、怎么制作疫情实时地图?看完这篇你就明白了!
全国中高风险地区名单表格下载入口
微信搜索公众号“广州本地宝”，关注后在对话框回复【风险】，可获全国/广州疫情风险等级查询系统、中高风险最新名单+调整时间等信息。不过该途径可能不直接提供表格下载或一键复制功能，但可以获取最新的中高风险地区名单信息，再自行总结成表格。
广东省：深圳市1个，东莞市1个。河北省：廊坊市1个。江苏省：常州市1个，南京市1个。福建省：泉州市6个，莆田市1个。辽宁省：营口市1个。黑龙江省：哈尔滨市2个。境外地区仍全部为高风险地区。若需实时查询中风险地区，请点击链接：全国疫情中风险地区。进行疫情风险等级实时查询，请使用相关入口。
全国中高风险地区名单可通过以下方式实时查询：国务院官方微信小程序：查询方式：直接点击进入该小程序，即可获取最新的全国风险等级信息。信息来源：数据来源于各地政府和卫健委的官方发布，确保信息的权威性和准确性。
全国隔离政策查询系统app下载地址：http：//m.k1u.com/az/234html 低风险地区查询入口国务院客户端上线，疫情风险等级查询功能，全国近3000个县（市、区、旗）都能查，数据每天更新！全国低风险地区名单最新大家可以用上面的查询小程序查询呢。
截至3月21日24时，全国现有38个高风险地区，602个中风险地区。以下是高风险地区的详细名单：天津市 西青区（2个）：精武镇“和光尘樾”一期建筑工地，西营门街跃升里商业街西区（三区）。河西区（1个）：天塔街清海湾大众浴池。滨海新区（1个）：天津临港经济区东方星城。
31省市最新防疫措施来了!你回家要隔离吗?
从高风险地区所在旗县（市、区）来（返）包人员一律实施“14天集中隔离+5次核酸检测”的管控措施，对从国内中风险地区所在旗县（市、区）来（返）包人员，一律实施“14天居家隔离+5次核酸检测”的管控措施，不符合居家隔离条件的，一律实行集中隔离。
低风险地区返乡：从低风险地区返回低风险地区的人员，通常只需做好健康监测、佩戴口罩等基本防护措施，无需隔离或进行集中医学观察。但部分地区可能要求提供核酸检测阴性证明，建议提前了解目的地具体要求。
个省市最新返乡隔离政策具体如下： 北京 中高风险地区前往北京，需要集中隔离14天并且进行核酸检测，低风险地区人员需在京心相助app上面进行个人信息登记，与所在社区和单位提前联系。
省市返乡要求和规定核酸证明与健康码：多数省市要求返乡人员提供48小时内的核酸检测阴性证明，并确保健康码为绿码。这是返乡的基本前提，旨在确保返乡人员的健康状况，减少疫情传播风险。隔离要求：多数省市对返乡人员实施居家隔离措施，隔离期限根据当地疫情情况和防控政策而定。
...之一:主要人口大国和代表性国家/地区疫情总体数据
〖壹〗、全球人口大国20强疫情总体情况 全球确诊总量：此时全球累计确诊病例超过464万例。
〖贰〗、色彩使用说明：使用不同色彩是为了前面的全球人口大国的疫情分析需要。
〖叁〗、俄罗斯：截至2022年累计死亡392，949例，死亡数据统计标准曾引发世界争议，但后续经修正后趋于稳定。英国：截至2022年累计死亡198，271例，其高龄人口占比高及早期“群体免疫”策略加剧了死亡风险。意大利：截至2022年累计死亡183，138例，作为欧洲首批爆发疫情的国家，医疗系统超负荷运行导致死亡率攀升。
〖肆〗、有专家预测，印度拥有13亿人口，若疫情大爆发，将会有1000万人感染新冠肺炎。
〖伍〗、西班牙：受奥密克戎变异株影响，病例数快速增长，部分地区重启限制措施。
〖陆〗、其他主要国家数据 意大利累计死亡病例接近9万例，疫情致死率较高。
【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
〖壹〗、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。
用EXCEL做可以实时刷新的疫情地图
〖壹〗、使用小O地图软件 地址转坐标 打开小O地图EXCEL版，选取【地图任务】功能。
〖贰〗、制作疫情实时地图可通过数据分析六步曲结合BI工具实现，具体步骤如下：分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息，例如国内各地区新增确诊病例数、无症状感染者分布、境外输入病例情况等。
〖叁〗、下面，使用小O地图Excel插件来制作轨迹地图。
怎么制作疫情实时地图?看完这篇你就明白了!
分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息，例如国内各地区新增确诊病例数、无症状感染者分布、境外输入病例情况等。设计思路：根据需求规划地图层级（如省级、市级）、颜色区分标准（如病例数范围对应不同色阶）、交互功能（如点击地区查看详情）等。
使用Python绘制新型肺炎疫情地图，主要涉及数据获取、数据处理和数据可视化三个步骤。以下是详细的实现方法：数据下载 数据源选取：以腾讯的疫情实时追踪页面为例，通过浏览器开发者工具获取数据接口。开发者工具使用：在Firefox浏览器中，打开菜单，选取“Web开发者”→“网络”。
在弹出的窗口中，勾选“刷新频率”，并设置合适的刷新间隔（如每1小时）。制作疫情地图插入着色地图：选中总结好的数据（包含省份和确诊病例数的两列）。点击“插入”选项卡，选取“地图”下的“着色地图”（此功能需Excel 2019或Office 365支持）。
