本文目录一览：
- 〖壹〗、流行病学流行曲线绘制要点及注意事项
- 〖贰〗、【4.30新冠图表】英国新增6千确诊,累计确诊升至全球第四
- 〖叁〗、发布新冠肺炎疫情图表(世界版独家),危险度
- 〖肆〗、一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
- 〖伍〗、【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
- 〖陆〗、我们扒了50份丁香园疫情分析图,总结出6条PPT可视化干货
流行病学流行曲线绘制要点及注意事项
〖壹〗、流行病学流行曲线绘制要点及注意事项如下：选取合适的图表类型制作流行曲线应优先选取直方图，避免使用条图和线图。时间序列图是常用形式，横轴为时间（日、周、月等），纵轴为病例数或发病率；若需比较不同时间段或地区数据，可选用条形图；若需展示多类别（如不同年龄组）的累计情况，堆积面积图更合适。
〖贰〗、流行病学流行曲线绘制要点包括数据收集与总结、选取合适的图表类型、时间轴设定、数据标准化处理、标注关键信息、清晰呈现与解释以及检查与验证。数据收集与总结：数据需来自可靠的监测和报告系统，如公共卫生部门或医疗机构，涵盖病例的发病时间（或诊断时间）、地点、年龄、性别等信息。
〖叁〗、流行病学流行曲线的特征主要包括其典型形态和各个阶段的特征。典型形态：单峰型：曲线呈陡峭上升后快速下降的钟形分布，常见于点源暴露事件，如集体食物中毒。病例在短时间内（如24-48小时内）集中出现，形成明显的尖峰。双峰型：表现为两个间隔出现的病例波峰，通常由同一传染源的二次暴露或不同传播途径叠加所致。
〖肆〗、无需预设阈值：ROC曲线涵盖所有可能的决策阈值，避免了因阈值选取不当导致的偏差。与患病率无关：只要病例收集具有代表性，ROC曲线的形状不受人群患病率影响，适用于不同流行病学场景。信息整合：将灵敏度、特异度及其权衡关系整合到单一图形中，便于直观比较。
〖伍〗、自然疫源性疾病：病原体依赖野生动物繁殖，人类偶然感染，如钩端螺旋体病、鼠疫等。描述流行病学研究方法描述性研究任务：寻找病因线索，提出病因假说。爆发调查首要工作：核实诊断。同源性传播判断：流行曲线单高峰且病例集中在常见潜伏期内。暴露日期：从症状发生日向前推一个潜伏期。
【4.30新冠图表】英国新增6千确诊,累计确诊升至全球第四
英国4月30日新增新冠确诊6032例，累计确诊逾17万例，超过法国升至全球第四。以下是相关疫情数据及图表信息：英国疫情核心数据新增确诊：6032例 累计确诊：逾17万例（具体数据截止到北京时间5月1日7点）全球排名：超过法国，升至第四位 其他国家疫情数据 西班牙：累计确诊接近24万例。
累计确诊：接近20万例。英国 新增确诊：接近6000例。累计确诊：超过12万例。累计死亡：超过6万例。
德国累计确诊病例超过12万例，但未提及单日死亡数据。
截至3月17日7时（北京时间），英国两地核减7例，西班牙累计确诊9942例。
发布新冠肺炎疫情图表(世界版独家),危险度
所以在此不再发布。中国在疫情防控方面采取了全面、严格、彻底的措施，取得了显著的成效。中国的防控经验和实践为全球疫情防控提供了重要的借鉴和借鉴，其他国家可以结合自身实际情况，学习中国的成功做法，加强疫情防控工作。数据意义与期望 这些世界疫情数据及分析对于全球疫情防控具有重要意义。
截至4月11日，西班牙每295人中有1人确诊新冠肺炎；英国和法国单日新增死亡病例均接近1000例。
月25日全球新冠疫情图表简报（数据截止10：00）全球确诊：新增394845例（上周同日355622例），累计620004436例（昨日619609591例）。今日数据要点：1，有9个国家地区单日新增确诊数破万。 2，英属圣赫勒拿岛创单日新增确诊数历史新高。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。
〖贰〗、步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
〖叁〗、使用模板：打开模板后，按照模板中的说明输入数据，即可一键生成南丁格尔玫瑰图。
〖肆〗、南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小。
【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
〖壹〗、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。
我们扒了50份丁香园疫情分析图,总结出6条PPT可视化干货
〖壹〗、通过对丁香园疫情分析图的研究，总结出以下6条PPT可视化干货：用ICON传递信息简洁直观：ICON能够将复杂的信息以简单的图形呈现，减少文字的使用，使观众快速理解核心内容。例如，在疫情图中用注射器ICON表示疫苗接种，用口罩ICON表示防护措施，简单明了。风格统一：选取风格一致的ICON，确保整个PPT的视觉协调性。
